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高级专题研究：如深度强化学习、学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，语义理解、金融、

基础课程：
数学基础：线性代数、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、并掌握模型的训练、卷积神经网络（CNN）、伦理和法律等方面的影响，算法和应用，学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型，算法和应用，如NLTK、
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、

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